• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, KI, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Nachweisliche Erfahrung darin, KI- und Automatisierungslösungen eigenständig von der Konzeption bis in den Betrieb zu führen
• Solides technisches Verständnis für Programmierung und Datenbanken: Du liest, bewertest und führst Code zu funktionierenden Lösungen, zunehmend KI-gestützt. Erfahrung mit Python und SQL ist von Vorteil
• Sicherer Umgang mit APIs, Datenintegration und Automatisierungsplattformen (z. B. n8n)
• Bereitschaft und Fähigkeit, eigene Infrastruktur eigenständig aufzusetzen und zu betreiben, vom Linux-Server über Docker bis zu Diensten wie Coolify oder Postgres, selbst umgesetzt und KI-gestützt orchestriert
• Du denkst und arbeitest KI-first: generative KI und KI-Coding-Tools wie Claude Code sind fester Bestandteil deines Arbeitsalltags
• Fundierter Überblick über die aktuelle LLM-Landschaft und deren Entwicklung, ob per API oder Open-Weight; Erfahrung im Betrieb lokaler LLMs auf eigener GPU-Infrastruktur ist von Vorteil
• Praktische Erfahrung mit modernen KI-Bausteinen: RAG, AI-Agents und agentische Workflows, Workflow-Orchestrierung, Prompt Engineering, Function Calling / Tool Use, Structured Outputs, Embeddings und Vektordatenbanken sowie Tool-Anbindung via MCP
• Hohe Umsetzungsgeschwindigkeit und ein sicheres Gespür für den pragmatischsten Weg zum Ergebnis
• Breite und Neugier: Du arbeitest dich eigenständig in neue Domänen und Werkzeuge ein
• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und hohe Problemlösungskompetenz
• Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau (Voraussetzung)